«Магнит» тестирует распознавание товаров на полке
Компания запустила пилотный проект в 20 магазинах у дома. Система на основе нейросетей контролирует соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме). Точность проверки доходит до 98%.
По предварительным оценкам розничной сети, система может улучшить доступность товаров для покупателей до 5% в зависимости от категорий продукции и увеличить продажи. В случае успешного пилотирования технологию могут тиражировать на более чем 20 тысяч магазинов компании.
Администраторы торговых точек в мобильном приложении в смартфоне фотографируют полки и через несколько секунд получают отчет о корректности выполнения планограмм. В дальнейшем такой функционал станет доступен в терминалах сбора данных. Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. Если все они соответствуют выкладке, то задача снимается, если нет, то будут даны подсказки и задача вернется в работу. При этом ошибки указываются в виде понятной графической схемы.
Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с произведенной выкладкой, на что уходило большое количество времени, а точность была недостаточно высокой. Самообучающаяся система позволяет выявлять соответствие выкладки даже в сложных пространствах, исключить человеческий фактор, существенно повысить уровень контроля, сократить время проверки и избежать «виртуальных» стоков.
Руслан Исмаилов, заместитель генерального директора, директор по управлению розничной сетью «Магнит»
«Мы работаем с комплексом проектов для повышения доступности товаров на полке и применяем их в зависимости от формата магазина, трафика, сезонности и других параметров. Мы смотрим на технологию фотораспознавания как на один из оптимальных инструментов для того, чтобы разгрузить персонал и при этом не снизить, а существенно повысить качество выкладки. Тестирование продлится три месяца, за это время оценим эффективность его работы и влияние на бизнес-показатели. Также на одном из этапов планируется применить распознавание для контроля корректности ценников».
Новости по теме:
Ян Дюннинг поделился планами «Магнита» на следующий год
Как «Магнит» интегрирует «Дикси»
«Магнит» начал открывать дискаунтеры в новом дизайне
Четыре новых участника вошли в Совет директоров «Магнита»
«Магнит» купит «Дикси» за 97 миллиардов рублей
«Дикси» внедрила программу лояльности «Магнита»
Для «Дикси» стало «Дешево». Часть магазинов сети не войдут в сделку с «Магнитом»
Иван Федяков: поглощение «Дикси» станет одним из крупнейших в истории России
«Магнит» может увеличить свою сеть до 26 тысяч магазинов
«Магнит» запустил производство готовой кулинарии для магазинов у дома
«Магнит» не тянет на спиртное. Ритейлер отказывается от алкогольных магазинов
«Магнит» объявляет о росте общей выручки на 9,6%, сопоставимых продаж на 5,2%
«Магнит» и Wildberries запускают совместную экспресс-доставку продуктов
«Магнит» меняет организационную структуру для ускорения цифровизации
«Магнит» запустил собственную доставку из супермаркетов в регионах
«Магнит» приступил к масштабированию видеоаналитики очередей
«Магнит» начнет тестировать логистических роботов
Сопоставимые продажи дискаунтеров «Магнита» растут на 30%
«Магнит» выпустил пять млн платежных карт Magnit Pay
Ян Дюннинг: Российские покупатели любопытнее европейских
Дискаунтеры «Магнита» получат новый бренд и станут одним из основных форматов
«Магнит» подвел итоги работы в области устойчивого развития за 2020 год
«Магнит» встретился с поставщиками алкогольной продукции
«Магнит» начал внедрять в магазинах оплату с помощью биометрии