WineRetail виноторговля исследование технологии

Как цифровые рекомендации перестраивают выбор вина

В предыдущих материалах #WineRetail_Исследования мы показывали, как полка, формат упаковки и ценовая логика влияют на выбор вина. Следующий уровень управления этим выбором — это технологии.

фото из магазина сети "Магнит"

В основе материала исследование An exploratory study of the effect of in-store recommendation technology on shoppers’ search behaviors. Авторы изучали работу интерактивных экранов («цифрового сомелье») в пяти винных магазинах США. Экран задавал вопросы о вкусе, еде и поводе покупки, а затем показывал конкретные бутылки из ассортимента магазина и указывал, где они находятся на полке. Было проанализировано 568 реальных сессий выбора.

Главный результат исследования заключается в том, что технология меняет не товар, а способ мышления покупателя. 

Вместо хаотичного просмотра полки человек начинает двигаться по сценарию. Почти 9 из 10 пользователей (85–90%) доходили до шага, где система показывала конкретную бутылку и её точное расположение в магазине. Это означает, что экран не просто привлекает внимание, а реально доводит покупателя до решения.

фото из магазина сети "О’Кей"

Логика поиска через экран принципиально отличалась от классической логики полки. Чаще всего люди начинали выбор через:
• тип вина
• сочетание с едой
• повод покупки
А не через бренд, страну или производителя.

Таким образом технология переводит категорию из режима «что взять» в режим «для чего взять», то есть из сравнения товаров в выбор сценария потребления.

При этом поведение через экран различалось в зависимости от формата магазина. В небольших магазинах с активными акциями пользователи чаще начинали поиск с цены и скидок. В специализированных магазинах они чаще шли через вкус и стиль вина. Это показывает, что система рекомендаций не универсальна, а усиливает уже существующую логику формата.

фото из магазина сети "Перекрёсток"

Важно, что экран не является нейтральным посредником. Авторы показывают, что структура интерфейса напрямую формирует ход мысли покупателя. То, какие категории стоят первыми в меню и какие вопросы задаются, определяет, как человек вообще думает о вине. По сути, интерфейс начинает выполнять ту же роль, что и живой консультант, но делает это через заранее заданный сценарий.

Также было доказано, что для покупателя такое технологичное решение снижает психологический барьер выбора. Экран не оценивает и не демонстрирует экспертность. Человек может честно признаться, что не разбирается в сортах или не уверен во вкусе. 

Сам по себе экран действительно притягивает внимание и задерживает покупателя в зоне. Но без логики рекомендаций он работает лишь как визуальный маяк. Выбор начинает формироваться только тогда, когда экран не просто показывает контент, а структурирует решение и сокращает число альтернатив.

Практические выводы:

• Экран должен быть встроен в навигацию, а не стоять отдельно как рекламный носитель. Его задача вести к полке, а не отвлекать от неё.
• Логика рекомендаций должна быть сценарной. Не «страны и бренды», а «к ужину», «для гостей», «на подарок».
• Система должна объяснять, почему она предлагает именно это вино. Не просто показывать бутылку, а создавать ощущение разумного и обоснованного выбора.
• Технология должна учитывать формат магазина. В дискаунтере логично начинать с цены, в специализированном магазине — с вкуса и стиля.

Автор: Алла Зепсен

Канал WineRetail подписаться

По теме:

Упаковка как риск для выбора: почему формат вина нужно «объяснять» на полке

Феномен дискаунтеров: как ценовой разрыв между СТМ и брендами управляет выбором

Пересмотр фэйсинга: как микроизменения выкладки влияют на продажи и маржу категории

Умный звук. Как Coles Liquor использует ИИ для управления покупательским поведением и стимулирования продаж

Рубрикатор: